Aprende la relación entre la ciencia de datos y la tecnología de aprendizaje automático de IA en este curso gratis.

La ciencia de datos y el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) representan dos maravillas del avance tecnológico moderno y tienen un profundo impacto en el mundo que nos rodea. Digital Partner ha desarrollado este curso para ayudarte a comprender el marco básico y la funcionalidad de estos campos. El curso se divide en dos módulos: el primero cubre la ciencia de datos y el segundo se centra en los conceptos básicos del aprendizaje automático.

Primero te presentamos la ciencia de datos y exponemos sus ventajas y componentes esenciales. También desarrollamos las muchas aplicaciones de la ciencia de datos. Luego rastreamos la relación entre el aprendizaje automático y la ciencia de datos y explicamos varios flujos de trabajo que la componen, incluido el flujo de trabajo "Obtener, Depurar, Explorar, Modelar e Interpretar" (OSEMN), el flujo de trabajo de Blitzstein y Pfister y el flujo de trabajo CRISP-DM.

El segundo módulo del curso se dirige hacia el ML y los campos relacionados. Explicamos los conceptos básicos del aprendizaje automático y revisamos los flujos de salida comunes del ML. También desarrollamos diferentes métodos de agrupamiento, regresión y sus tipos. Finalmente, el curso profundiza en el aprendizaje profundo, las redes neuronales y la relación entre ellos. Inscríbete en este curso para comenzar a construir una base sólida en ciencia de datos y aprendizaje automático y aprende cómo la inteligencia artificial puede aprovecharse para impulsar la investigación actual.