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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que Victoire Mungonge ha completado el curso Análisis de Datos - Minería y Análisis de Big Data en Alison.

Victoire Mungonge

ID de Alison: 27584420

Curso Completado: Análisis de Datos - Minería y Análisis de Big Data

Fecha de Finalización: 14 de agosto 2024

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 3h 11m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final

90%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

2-4h

Información del Curso

Aprende a analizar big data con técnicas de minería y agrupamiento en este curso gratis online de análisis de datos.

En este curso gratis online de análisis de datos, Análisis de Datos - Minería y Análisis de Big Data, te introducirás al concepto de big data y a una serie de técnicas que se utilizan para analizar e interpretar grandes volúmenes de datos.

El curso inicia con la presentación del big data y una explicación de las cuatro V del big data. Se aborda la minería de reglas asociativas, así como la aplicación de la asociación y los patrones que surgen durante la minería de datos.

En el segundo módulo se estudia el análisis de agrupamiento. Se explica la diferencia entre agrupamiento y clasificación, los distintos tipos de agrupamiento y los métodos de K-medias y K-meloides.

En el último módulo se presenta el aprendizaje online y activo, la experimentación y la diferencia entre contextos online y offline para la creación de datos. Además, se analiza el problema del bandido de n brazos y se muestran estrategias para resolver el problema del bandido multi-brazo.

Este curso gratis online resulta de gran interés para profesionales de la ciencia y el análisis de datos, así como para cualquier estudiante que desee profundizar en el análisis de big data mediante técnicas de minería y agrupamiento.

Módulos Completados

Módulo 1: Introducción a la minería de reglas asociativas
Módulo 2: Introducción al Big Data
Módulo 3: Introducción al análisis de clústeres
Módulo 4: Experimentación y aprendizaje activo
Módulo 5: Análisis de Datos - Minería y Análisis de Big Data - Evaluación

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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