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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que Threza Namakula ha completado el curso Introducción a R en Alison.

Threza Namakula

ID de Alison: 31499061

Curso Completado: Introducción a R

Fecha de Finalización: 16 de octubre de 2025

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 18h 28m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
70% para aprobar la evaluación final

95%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

17-19h

Información del Curso

Los estudiantes obtendrán una introducción al lenguaje de codificación R con este curso gratuito en línea de introducción a R.

Este curso gratuito en línea de Introducción a R te proporcionará una comprensión de los conceptos básicos del lenguaje de codificación R. R es un conjunto integrado de herramientas de software para la manipulación de datos. Este curso será de gran interés para quienes trabajan en estadísticas y minería de datos. Aprenderás qué es el lenguaje de codificación R. Podrás explicar las variables, incluidos los tipos básicos de variables, las fechas y los valores perdidos.

A continuación, el curso te presenta RStudio y los espacios de trabajo. Luego, el curso explica cómo usar vectores y matrices. El curso te enseña sobre arreglos, listas, factores, aritmética y operadores relacionales. Aprenderás cómo R está diseñado en torno a un verdadero lenguaje de computadora que permite a los usuarios agregar funcionalidad adicional al definir nuevas funciones. Los estudiantes también aprenderán sobre operadores lógicos y de asignación.

Este curso concluye presentándote los marcos y tablas de datos. El curso te enseña a trabajar con marcos de datos y tablas de datos. Al tomar este curso gratuito en línea, aprenderás a estar mejor preparado para trabajar con el lenguaje de codificación R. Entonces, ¿por qué esperar? ¡Comienza a aprender hoy y mejora tus habilidades de codificación en R!

Módulos Completados

Módulo 1: Introduction to R
Módulo 2: Variables
Módulo 3: Data Structures and Operators
Módulo 4: Data Frames and Tables
Módulo 5: Course assessment

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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