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ID de Alison: 54434145
Curso Completado: Desarrollo de Python Flask con Docker
Fecha de Finalizaci贸n: 19 de noviembre 2025
Correo Electr贸nico: [email protected]
Tiempo Total de Estudio: 0h 11m
Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluaci贸n final
Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a trav茅s de este curso
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驴Quiere ejecutar y entregar varias aplicaciones sin problemas? 驴O busca una plataforma de software que le permita crear, probar e implementar aplicaciones con rapidez? En este curso, analizamos en profundidad la plataforma de Docker. Docker es un marco de software para crear, ejecutar y administrar contenedores en servidores y en la nube. El curso comienza con una introducci贸n a la plataforma Docker, los requisitos clave para tener Docker en su dispositivo y algunas funciones b谩sicas. A continuaci贸n, te ofrecemos un tutorial detallado sobre c贸mo puedes descargar e instalar Docker en cualquier dispositivo, ya sea Windows, Mac
o Linux.La siguiente secci贸n te prepara para usar el comando 芦Hello-World禄. Este comando garantiza que todo funcione sin problemas. Exploramos el flujo de trabajo de Docker, que incluye la jerarqu铆a de archivos, contenedores y aplicaciones. Con Docker ejecutando varias aplicaciones simult谩neamente, demostraremos c贸mo poner en primer plano las aplicaciones que se ejecutan en segundo plano. A continuaci贸n, nos centraremos en ejecutar los contenedores principales de Flask. Explicaremos cada concepto mediante tutoriales en v铆deo para asegurarnos de que los fundamentos est茅n claros. Otro concepto fundamental es la adici贸n de un servidor HTTP WSGI. Este servidor permite a los usuarios de las aplicaciones de Flask trabajar en m谩s de un hilo a trav茅s de la herramienta llamada 芦
Gunicorn禄.A medida que avance el curso, estudiar谩s la forma de 芦componer禄 de Docker y analizar谩s c贸mo ejecutar aplicaciones Docker en varios contenedores. Explicamos c贸mo usar los archivos YAML para configurar aplicaciones, explorar la aplicaci贸n MySQL y ejecutarlas en la herramienta de 芦composici贸n禄 de Docker. A continuaci贸n, profundizamos en la base de datos de documentos llamada 芦MongoDB禄, que tiene la escalabilidad y la flexibilidad que desean los desarrolladores, al ejecutar y probar la aplicaci贸n. En la secci贸n final, analizamos el programa de depuraci贸n de Python llamado 'PDB'. El uso de herramientas y software modernos ha simplificado la complejidad del desarrollo de aplicaciones. El objetivo de Docker es proporcionar una experiencia similar a los usuarios acelerando los flujos de trabajo de desarrollo y consolidando los componentes de las aplicaciones. No pierdas m谩s tiempo si quieres formar parte de la comunidad de desarrolladores que sacan el m谩ximo partido a Docker. 隆Inscr铆bete hoy mismo!