¿Quieres convertirte en un experto en visualización de datos con Python utilizando uno de sus módulos más importantes llamado Matplotlib? Este curso facilita la visualización de datos en Python y te presenta Matplotlib y todas sus herramientas para crear gráficos. La primera sección de este curso de visualización de datos incluye aprender sobre las opciones y posibles personalizaciones de Matplotlib. Estudiarás los aspectos básicos del trabajo con Matplotlib, la creación de un gráfico y sus elementos esenciales, como etiquetas, leyendas y títulos, la carga de datos desde un archivo externo y los diferentes tipos de gráficos y gráficos disponibles. A continuación, se discuten las diferencias clave entre un histograma y un gráfico de barras, así como cuándo usar cada uno

La segunda parte de este curso en línea gratuito te enseña cómo trazar elementos geográficamente en mapas utilizando la extensión Basemap y el proceso que implica introducir las coordenadas latitudinales y longitudinales en tu gráfico en Matplotlib. A continuación, se demuestra que estas técnicas permiten trazar en varios tipos de mapas, como globos terráqueos y mapas planos. La siguiente discusión trata sobre el valor de usar gráficos tridimensionales y sobre cómo la adición de otro eje permite comparar tres tipos de entidades y proyectar la relación entre estas tres variables. El contenido final tratado analiza las adiciones básicas de subtramas, los promedios móviles, las opciones de personalización del mapa base y los ejemplos básicos de gráficos 3D que utilizan la

Los datos son más valiosos cuando se entienden fácilmente, y poder visualizar datos complejos contribuye en gran medida a simplificar los datos e identificar tendencias. Deberías inscribirte en este curso si trabajas con datos a diario o si eres un científico de datos que busca mejorar tus habilidades, ya que esta habilidad fundamental puede agregar valor en muchas funciones empresariales