Transformación y mejora de imágenes

Este curso comienza con una introducción a las propiedades de la transformación discreta de Fourier y las de la transformación de Fourier. Aprenderá cómo se implementa la transformada rápida de Fourier y comprenderá el principio de funcionamiento de la transformada discreta de coseno (DCT) y la diferencia fundamental entre la transformada K-L y otras transformaciones. Verás una ilustración de la propiedad de rotación de la transformación discreta de Fourier y también aprenderás las propiedades distributivas y de escalado de la transformación de Fourier

A continuación, el curso explica las técnicas de mejora de imágenes y la necesidad de realizar operaciones de mejora de imágenes. Aprenderá sobre el estiramiento con contraste como técnica de mejora de imágenes, su importancia y las razones que pueden justificar su uso. También aprenderá sobre las técnicas de transformación relacionadas con el procesamiento basado en histogramas, donde comprenderá el significado de un histograma, el promedio y la sustracción de imágenes

A continuación, el curso explica algunos problemas de implementación relacionados con la ecualización y especificación del histograma, comparando el rendimiento de ambas técnicas. A continuación, aprenderá sobre las operaciones de suavizado lineal, las operaciones no lineales y el filtro de nitidez. Por último, comprenderá el significado del procesamiento de máscaras, el promedio de imágenes y los tipos de técnicas de dominio de frecuencia. Comience este curso hoy mismo y aprenda valiosas habilidades en la mejora y transformación de imágenes