SQL Server es una herramienta poderosa que permite almacenar y gestionar grandes cantidades de datos. Su capacidad para manejar consultas complejas lo convierte en una opción ideal para el análisis de datos. Este curso te dará todo lo que necesitas para usar SQL Server y analizar e interpretar grandes conjuntos de datos, desde los conceptos básicos de gestión de bases de datos hasta técnicas avanzadas de optimización de consultas. Travis Cuzick, tu instructor, te guiará paso a paso, mostrándote cómo instalar SQL Server 2019 Express y SQL Server Management Studio. Te introducirás en los fundamentos de SQL Server, incluyendo la creación y gestión de bases de datos, renombrar y seleccionar columnas, y exportar datos desde SQL Server Management Studio.

A continuación, profundizarás en técnicas de análisis de datos como filtrar y ordenar información usando lógica y criterios, aprendiendo a seleccionar valores numéricos por rango y a buscar patrones de texto con comodines. Aprenderás a usar las palabras clave SORT BY, DESC y ASC para ordenar datos rápidamente, así como SELECT DISTINCT para evitar registros duplicados en una tabla. Explorarás cómo crear columnas derivadas esenciales y concatenar cadenas de texto. También revisaremos algunas funciones estándar de SQL, incluyendo consejos y trucos que te ahorrarán tiempo al trabajar en SQL Server Management Studio.

Comprender las diferencias entre los tipos de datos es fundamental para analizar información correctamente. Este curso aborda los tres tipos de datos y explica cómo realizar cálculos con fechas en SQL. Examinarás las funciones agregadas y cómo utilizarlas para calcular el total de registros en una tabla. Este curso está diseñado para cualquier persona que quiera aprender a usar SQL Server para análisis de datos. Incluye una sección de recursos con numerosos ejercicios prácticos que te ayudarán a perfeccionar tus habilidades. Si quieres manejar grandes conjuntos de datos y análisis complejos como un profesional, ¡inscríbete hoy y conviértete en un experto en análisis de datos!