Sistemas de aprendizaje adaptativo: transformando las aulas modernas con inteligencia artificial

Los sistemas de aprendizaje adaptativo (ELA) son el resultado de la creciente influencia de la inteligencia artificial (IA) en la educación en los últimos años. El objetivo principal de los ALS es proporcionar un aprendizaje personalizado. Los sistemas de tutoría inteligentes, el aprendizaje centrado en el estudiante, el diseño instructivo inteligente y las aplicaciones de aprendizaje individualizado son sinónimos de estas tecnologías educativas para la ELA. Este curso tiene como objetivo presentar la implementación de los sistemas de aprendizaje adaptativo (ELA) en la educación, sus beneficios, preocupaciones y dimensiones éticas

Comienza ilustrando las características y las promesas de la ELA en la educación a través de algunos ejemplos de plataformas y casos de uso para la ELA. A continuación, aprenderá sobre los marcos éticos para evaluar la ELA, el papel de los docentes y la responsabilidad institucional. Se hará hincapié en la protección de la privacidad, la recopilación de datos y los modelos de aprendizaje predictivo, así como en los riesgos del uso indebido de los datos. Además, comprenderá las diferentes perspectivas sobre cuestiones éticas.

La siguiente sección analizará las consideraciones y el bienestar centrados en el ser humano. Descubrirás la importancia del equilibrio y cómo integrar correctamente la tecnología con el aprendizaje socioemocional. Se explicarán las perspectivas consecuencialistas, deontológicas y éticas de las virtudes sobre los efectos de los sistemas de aprendizaje adaptativo. También descubrirás cómo respetar la autonomía y minimizar los daños. Tras un breve resumen, la sección final planteará algunas preguntas interesantes sobre el desarrollo futuro de la ELA.