¿Es posible construir un robot que realmente 'piense' por sí mismo como un humano? Este curso gratuito sobre las teorías de la inteligencia y las redes cognitivas de la robótica avanzada te enseñará cómo crear un sistema cognitivo artificial que dote de inteligencia a un robot. Primero, estudiarás los potenciales de acción de las neuronas o el disparo de señales eléctricas de una célula neuronal. Se te presentará el modelo de Hodgkin-Huxley, un modelo de sincronización que utiliza ecuaciones diferenciales no lineales para aproximar las características eléctricas de las células excitables, como las neuronas.

Luego verás cómo modificar este modelo para explicar ciertos comportamientos del potencial de acción de la neurona y cómo las neuronas se comportan como osciladores eléctricos. A continuación, analizarás las teorías de la inteligencia, tanto desde el punto de vista psicológico como de la inteligencia artificial. Se te presentará el modelo de Kuramoto (o modelo de Kuramoto-Daido), un modelo matemático que describe el comportamiento de un gran conjunto de osciladores acoplados.

Finalmente, aprenderás a analizar y modificar el modelo de Kuramoto, para aplicarlo a una red de osciladores neuronales con el fin de comprender cómo crear una red artificial que imite este mismo comportamiento. Luego observarás algunos estudios de caso de interacción niño-robot, experimentos destinados a comprender el impacto social de los robots en los niños, y lo que esto podría decirnos sobre la creación de robots inteligentes. Comienza este curso hoy y aprende lo que se necesita para dotar de inteligencia a los robots y ayudar a construir el futuro de la robótica cognitiva.