Redes neuronales recurrentes y personalización de TensorFlow | Alison
Loading

The New Alison App has just launched Download Now

Redes neuronales recurrentes y personalización de TensorFlow

Conozca el concepto de redes neuronales recurrentes y la personalización de TensorFlow en este curso online gratuito.

Data Science
Gratis
Este curso online gratuito en redes neuronales recurrentes y personalización de TensorFlow será particularmente útil para empresas tecnológicas e ingenieros informáticos. Este curso gratuito te presentará las redes neuronales recurrentes (RNN) y las arquitecturas recurrentes de redes neuronales. También se le introducirá la personalización de TensorFlow, la personalización de la API secuencial de Tensorflow Keras y las estrategias de escalado para los modelos de TensorFlow.
  • Duración

    4-5 Horas
  • Certificación

  • Responsive

  • Editor

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Este curso gratuito en línea en el aprendizaje práctico de máquinas con TensorFlow comenzará por introducirlo al concepto de Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y construir modelos de aprendizaje automático para datos secuenciales. También aprenderás sobre las dependencias secuenciales de las etiquetas y el cómputo de Redes Neuronales Recurrentes. Se le introducirá en la forma en que se calcula la pérdida en el caso de un RNN simple. También aprenderá sobre la arquitectura RNN modificada, el problema de gradiente de desaparición y la Memoria de corto plazo (LSTM).


El curso introduce el concepto de utilizar Redes neuronales recurrentes para crear modelos para datos de series temporales. También aprenderá a entrenar un modelo RNN para series temporales, previsiones, formación de modelos y predicción de modelos. A continuación, se le introducirán modelos de aprendizaje automático, clasificación de texto, sobreajuste, ajuste, regresión y la arquitectura de un modelo de red neuronal.

El curso explica la personalización de TensorFlow y cómo ampliar la funcionalidad de TensorFlow 2.0. También aprenderá sobre los conceptos básicos que hay detrás de los tensores y sobre cómo utilizar los tensores con aceleradores de hardware. Este curso explica en detalle los principales conceptos detrás de Tensorflow Keras y cómo construir un modelo sencillo con tf.keras. También aprenderá a realizar formación, evaluación, predicción y definición de devoluciones de llamada personalizadas.

Inicio Curso Ahora

Learning Outcomes

Tras la finalización satisfactoria de este curso, podrá:


  • Discutir los conceptos básicos detrás de los tensores
  • Explicar cómo utilizar los tensores con aceleradores de hardware
  • Analizar la personalización de la API secuencial de Tensorflow Keras
  • Discutir   oportunidades de personalización en el modelo
  • Explicar los conceptos principales detrás de tf.keras
  • Discute algunas estrategias de escalado para los modelos de TensorFlow

Certification

All Alison courses are free to study. To successfully complete a course you must score 80% or higher in each course assessments. Upon successful completion of a course, you can choose to make your achievement formal by purchasing an official Alison Diploma, Certificate or PDF.

Having an official Alison document is a great way to celebrate and share your success. It is:

  • Ideal to include with CVs, job applications and portfolios
  • A way to show your ability to learn and achieve high results
Todos los certificados están disponibles para comprar a través de la tienda. Para más información sobre la compra de Certificados de Alison, por favor visite nuestras Preguntas frecuentes. Si decide no comprar su certificado de Alison, todavía puede demostrar su logro compartiendo su Registro de Learner o la Verificación de Logros de Learner, ambos accesibles desde su Tablero. Para más detalles sobre nuestros precios de certificados, por favor visite nuestro :precio.

Careers

    Notification
    You have received a new notification
    Click here to view them all