Programación en R para ciencia de datos

Este tutorial de programación en R proporciona una visión general de la ciencia de datos y de cómo el lenguaje R, con sus métodos y funciones, es una herramienta principal para aprender en el campo de la ciencia de datos. El curso comienza demostrando la importancia y las ventajas del lenguaje R y los temas clave de R necesarios para entender como base para el aprendizaje de R, como los tipos de datos, la asignación de variables, las operaciones aritméticas, los vectores, las matrices, los factores, los marcos de datos y

Sus estudios también incluyen cómo trabajar con datos y procesarlos en y para el entorno R, y el paquete dplyr es una de las herramientas que se le enseñará a usar. Otros elementos clave de este curso de ciencia de datos con R abarcan los macrodatos, las complejidades del lenguaje R y el software RStudio que utilizarás para programar. Hay muchos ejercicios y demostraciones prácticas que le permiten ver las funciones y aplicaciones en la práctica para mejorar su comprensión

El tamaño cada vez mayor de los datos globales, junto con la necesidad imperiosa de extraer información valiosa de ellos, exigen aprender lenguajes de programación analítica como R. Este curso allana el camino para que los principiantes comiencen a usar R en tareas de análisis y análisis reales y en proyectos de investigación para permitir un proceso de toma de decisiones basado en hechos. Las valiosas habilidades que aprenderá al inscribirse en este curso tienen aplicaciones de gran alcance en los negocios y, con la disponibilidad de datos en el mundo moderno, pueden garantizar que tenga una carrera sostenible y progresiva en el campo de la ciencia de datos en el futuro.