Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá:

• Explicar los principios fundamentales de la optimización de enjambres de partículas (PSO) Resolver e implementar un algoritmo básico de optimización de enjambres
• de partículas en MATLAB Identificar los parámetros y ecuaciones matemáticas clave en
• los que se basa la técnica PSO Resumir las características clave de la
• inteligencia de enjambres en la optimización Explicar cómo convertir una implementación de script de MATLAB de PSO en
• una función reutilizable Ilustrar los pasos necesarios para actualizar la velocidad y la posición en
• el bucle principal de PSO
• Aplique restricciones de límites para mejorar el rendimiento del PSO
• Calcule los límites de velocidad para controlar el movimiento de las partículas
• Aplique y utilice el coeficiente de constricción para establecer los parámetros del PSO Analice los
• efectos de las configuraciones de los parámetros en la convergencia del PSO
• Evalúe las soluciones a los problemas de optimización multidimensional encontradas por PSO
• Planifique y ejecute la traducción del código del PSO de MATLAB a otros lenguajes de programación