Métodos de búsqueda numérica de raíces en Python y MATLAB

La búsqueda de raíces numéricas es como un juego de detectives para problemas matemáticos. Nos ayuda a encontrar los números secretos que hacen que las ecuaciones sean iguales a cero. Usamos trucos informáticos inteligentes para acercarnos a estos números ocultos, incluso cuando no podemos resolver el acertijo matemático directamente. A lo largo de este curso, profundizarás en los principios y técnicas fundamentales de la búsqueda de raíces numéricas. Empezaremos por establecer una base sólida, asegurándonos de que comprenda los conceptos matemáticos subyacentes que impulsan estos métodos.

A medida que avancemos, explorarás una variedad de técnicas de búsqueda de raíces numéricas. Desde el clásico método de bisección hasta el poderoso método de Newton-Raphson y el versátil método secante, obtendrás no solo conocimientos teóricos sino también habilidades prácticas. La implementación de estos 3 algoritmos de búsqueda de raíces en Python y MATLAB le permitirá implementar estos algoritmos de manera eficaz en escenarios del mundo

Lo que diferencia a este curso es su énfasis en unir la teoría y la práctica. No te limitarás a memorizar los algoritmos; entenderás cuándo y por qué usarlos. Ya seas un aspirante a ingeniero, un científico de datos o un investigador, la capacidad de resolver ecuaciones con precisión es un activo valioso. Al finalizar el curso, dispondrá de un conjunto de herramientas de técnicas numéricas aplicables en diversos dominios. Estarás preparado para resolver problemas de ingeniería del mundo real. Este curso no solo trata sobre algoritmos; se trata de capacitarlo para que pueda tomar decisiones informadas y encontrar soluciones importantes