Explore el método Runge-Kutta (RK4) para encontrar soluciones numéricas para ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE). Con MATLAB y Python, mostraremos cómo implementar RK4 desde lo básico. Usaremos el modelo de Lotka-Volterra (Predator-Prey) para ilustrar, aplicando RK4 en ambos lenguajes para simular y resolver el modelo. Empezaremos discutiendo la teoría del método Runge-Kutta. Entender los conceptos básicos te ayudará a ver cómo esta técnica nos ayuda a aproximar con precisión las soluciones a las ODE. Explicaremos los principios paso a paso para construir una base sólida y garantizar una comprensión clara

Una vez que tengamos una comprensión sólida de la teoría, pasaremos a la parte práctica. Empezando desde cero, nos sumergiremos en el proceso de implementación del código. Le guiaremos a través del proceso de configuración de los entornos de MATLAB y Python, incluidos los paquetes o bibliotecas necesarios para nuestras simulaciones numéricas

Usaremos el modelo Lotka-Volterra, también conocido como modelo Predator-Prey, para hacer que el tutorial sea más interesante y fácil de identificar. Este modelo muestra la interacción entre dos especies: una es el depredador y la otra la presa. Vamos a simular y resolver el modelo utilizando el método de cuarto orden de Runge-Kutta en MATLAB y Python. Así que prepárese para embarcarse en un viaje que explore la teoría, la implementación y la aplicación del método Runge-Kutta con MATLAB y Python. Al final de este tutorial, tendrá los conocimientos y la confianza necesarios para abordar soluciones numéricas para ODE utilizando RK4 en ambos lenguajes de programación. ¿Por qué esperar? ¡Inscríbase hoy y comience sus estudios hoy!