Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá: Reconocer el

• papel de las ecuaciones diferenciales en el modelado de escenarios del mundo real en ciencia e ingeniería
• Generar implementaciones personalizadas de métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales Aplicar el método de Runge-Kutta para resolver numéricamente ecuaciones diferenciales
• ordinarias Resolver ecuaciones diferenciales no lineales a nivel de sistema utilizando el método
• de Runge-Kutta Discutir los fundamentos teóricos del método de Runge-Kutta para soluciones numéricas de ecuaciones diferenciales
• ordinarias
• Evalúe y compare los resultados obtenidos al implementar el método Runge-Kutta en Python y MATLAB
• Explique la importancia de los métodos numéricos, en particular Runge-Kutta, en las aplicaciones computacionales
• Evalúe la precisión y la eficiencia de las implementaciones de Runge-Kutta para resolver problemas específicos Relacionar las habilidades de programación en
• Python y MATLAB con la computación numérica en el contexto de las ecuaciones diferenciales
• Describa los pasos necesarios para implementar el método Runge-Kutta para varios problemas de ecuaciones diferenciales
• Describa el proceso de implementación del algoritmo de cuarto orden Runge-Kutta en Python y MATLAB
• Analice y simule la dinámica de un sistema Lotka-Volterra (Predator-Prey) mediante soluciones numéricas