procesamiento del lenguaje natural (PNL) está transformando la forma en que los humanos interactúan con la tecnología, permitiendo que las máquinas entiendan, interpreten y respondan al lenguaje humano de formas que antes se consideraban imposibles. Al permitir que las computadoras procesen y analicen grandes cantidades de datos textuales no estructurados, la PNL es parte integral de muchas aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial, como los asistentes virtuales (por ejemplo, Siri o Alexa), los chatbots, las herramientas de análisis de sentimientos y los sistemas de traducción de idiomas. Con la PNL en el centro de estas tecnologías, la capacidad de interactuar con dispositivos y software utilizando un lenguaje conversacional natural es ahora una realidad. Este curso está diseñado para proporcionarle los fundamentos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para aprovechar todo el potencial de la PNL. Le ayudará a adquirir la experiencia necesaria para desarrollar sistemas inteligentes capaces de comprender y gestionar problemas lingüísticos complejos, desde extraer información significativa hasta crear aplicaciones que puedan entablar conversaciones similares a las humanas

El curso comienza por establecer una sólida comprensión de los conceptos y técnicas fundamentales de la PNL, empezando por los métodos de preprocesamiento de textos. Explorará los pasos fundamentales que implica la preparación de los datos de texto para su análisis, como la limpieza, la tokenización y la derivación. El preprocesamiento del texto es crucial para cualquier proceso de procesamiento de la PNL, ya que los datos sin procesar suelen contener ruidos e incoherencias que deben abordarse antes de poder realizar un análisis más detallado. Además de estas técnicas fundamentales, profundizará en la construcción y el ajuste de los modelos de PNL y aprenderá cómo se aplican los algoritmos de aprendizaje automático a los datos textuales. Al final del curso, se sentirá cómodo diseñando y creando canalizaciones de PNL que puedan procesar y transformar datos de texto en información procesable. A lo largo del curso, realizarás ejercicios prácticos que te ayudarán a adquirir experiencia práctica y te darán las habilidades necesarias para implementar técnicas de PNL en escenarios del mundo real. También explorarás temas avanzados, como el análisis de sentimientos, la extracción de opiniones y la clasificación de textos, que te permitirán obtener información a partir de datos no estructurados, identificar tendencias y evaluar las opiniones de los clientes. Al comprender las sutilezas del lenguaje humano, podrá crear sistemas que no solo procesen el texto sino que también interpreten su significado en su contexto. El curso también le presenta algunas de las aplicaciones de PNL más avanzadas y le demuestra cómo las herramientas y técnicas que ha aprendido se pueden aplicar para resolver desafíos del mundo real. Aprenderás cómo la PNL está transformando las industrias, desde la automatización del servicio al cliente mediante chatbots y asistentes virtuales hasta el análisis de las opiniones en las redes sociales y la mejora de los motores de búsqueda. Además, el curso destacará cómo se utiliza la PNL en sectores como la salud, las finanzas y el marketing, y mostrará cómo el análisis de textos y la comprensión del lenguaje están revolucionando la toma de decisiones basada en datos. Los ejercicios prácticos le permitirán practicar la aplicación de modelos de PNL a problemas prácticos, desde la creación de sistemas de recomendación hasta el análisis de grandes corpus de textos. Este enfoque práctico garantiza que obtenga una comprensión profunda de las tecnologías y técnicas utilizadas para resolver tareas lingüísticas complejas en

Este curso se basa en los conceptos tratados en el curso previo, Técnicas avanzadas de aprendizaje automático, para garantizar que los estudiantes cuenten con una base sólida en los principios básicos del aprendizaje automático. Este conocimiento previo es vital, ya que la PNL suele implicar la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a datos textuales, por lo que comprender conceptos como el aprendizaje supervisado, la evaluación de modelos y la selección de funciones será fundamental para tener éxito en este curso. Al final de este programa, dominará el ciclo de vida completo de un proyecto de PNL, desde el preprocesamiento de datos hasta la implementación del modelo, y podrá aplicar sus habilidades en una amplia gama de dominios. Ya sea que se dedique al análisis empresarial, a las aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial o a la investigación, tendrá los conocimientos y la experiencia necesarios para aprovechar el poder de la PNL para resolver problemas del mundo real. Como uno de los campos tecnológicos más dinámicos y en rápida evolución, la PNL ofrece interesantes oportunidades profesionales, y este curso lo ayudará a posicionarse a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial