Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá:

• Clasificar los componentes clave de la inteligencia artificial
• Organizar los momentos clave de la historia de la inteligencia artificial en orden cronológico
• Analizar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo y comparar estos subcampos
• Explicar por qué las consideraciones éticas en torno a la IA son de suma importancia
• Identificar los aspectos clave de la ética de la IA
• Analizar por qué es importante estudiar la historia de la inteligencia artificial
• Definir qué se entiende por "invierno de la IA"
• Describir el uso actual de la inteligencia artificial
• Esbozar los mitos más comunes sobre la inteligencia artificial
• Ofrecer una definición detallada de "inteligencia artificial"
• Definir en qué consiste el conexionismo
• Distinguir entre los programas "Logic Theorist" y "General Problem Solver"