La Inteligencia Artificial (IA) Afectiva es una disciplina emergente en la intersección de la informática, la psicología y la interacción persona-ordenador. A diferencia de los sistemas tradicionales que se centran solo en datos y lógica, la IA afectiva enfatiza la dimensión emocional de la experiencia humana. Su objetivo es construir máquinas capaces de detectar, interpretar y responder inteligentemente a las emociones humanas. Esta capacidad transforma las interacciones con la tecnología, haciéndolas más naturales, intuitivas y centradas en el ser humano, con aplicaciones que ya impactan la atención médica, la educación, el servicio al cliente y el entretenimiento.

El curso está estructurado para proporcionar claridad y profundidad en cuatro temas principales. Primero explorarás los fundamentos de la IA afectiva, incluyendo su desarrollo histórico, las diferencias entre la inteligencia cognitiva y afectiva, y los desafíos de replicar emociones en máquinas. A continuación, estudiarás técnicas para el reconocimiento de emociones, como el análisis de expresiones faciales, el reconocimiento de voz, el análisis de sentimientos en texto y los sistemas multimodales. Estos métodos se basan en algoritmos, redes neuronales y conjuntos de datos, mientras se enfrentan a desafíos como la variabilidad cultural y el sesgo.

Finalmente, el curso se centra en el diseño y la aplicación de sistemas de IA conscientes de las emociones, con ejemplos del mundo real como chatbots, robots sociales y asistentes educativos. Analizarás cómo estos sistemas se adaptan a las emociones del usuario, equilibran la empatía con el rendimiento y mejoran el compromiso. También se abordan las preocupaciones éticas como la privacidad, los riesgos de manipulación y las perspectivas culturales, junto con las regulaciones emergentes. Al completar el curso, obtendrás conocimientos tanto teóricos como prácticos, lo que te equipará para evaluar, diseñar y aplicar de manera responsable la IA afectiva en carreras donde la innovación y la empatía se cruzan.