Resultados de aprendizaje

• Define la inteligencia artificial y sus funciones principales en el procesamiento de información y la toma de decisiones.
• Identifica la relación jerárquica entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
• Distingue entre la IA estrecha y la IA general.
• Describe cómo funcionan las redes neuronales en la comprensión del lenguaje.
• Explica cómo los modelos de IA generativa aprenden patrones de grandes conjuntos de datos.
• Identifica las características y capacidades clave de los grandes modelos de lenguaje.
• Discute las limitaciones y consideraciones de los sistemas de IA generativa.
• Evalúa las estrategias de mitigación para asegurar el uso responsable de la IA generativa.
• Define el rol de la IA en la transformación de la atención médica a través del diagnóstico temprano.
• Resume las aplicaciones cotidianas de la IA generativa.
• Evalúa los desafíos éticos asociados con los resultados engañosos de la IA.
• Describe estrategias para mitigar el sesgo y promover la equidad en el desarrollo y la implementación de la IA.