Hadoop Intermedio es un curso gratuito en línea que te ofrece una guía completa para comprender cómo YARN mejora la capacidad de multiprocesamiento de Hadoop. Este curso avanzado de Hadoop explica cómo Hadoop funciona con el Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop (HDFS) para proporcionar un entorno paralelo más completo para las aplicaciones. El contenido explica algunos de los términos relacionados con MapReduce, HBase, Tez, el shell de Spark y NiFi y más sobre los cambios más significativos de Hadoop en los últimos años, conocidos como Yet Another Resource Negotiator (YARN). Con la ayuda de YARN, Hadoop puede mantener fácilmente un entorno multiusuario, con mejores controles de seguridad y mejor disponibilidad. En este curso de Hadoop, descubre que NiFi permite el establecimiento visual en tiempo real de flujos de datos y cómo puedes usar el Shell de HBase desde la interfaz de línea de comandos para comunicarte con HBase.

La siguiente sección de este curso te enseñará sobre los recién llegados al ecosistema de Hadoop, Tez y Spark. Tez mejora la eficiencia para ciertos tipos de funciones sobre MapReduce, mientras que Spark expande las capacidades de desarrollo de Hadoop al agregar una serie de nuevos lenguajes como Python y la base de aplicaciones de Apache. A continuación, analizarás el shell de Spark y cómo ejecutar una serie de comandos en el lenguaje Scala. Descubrirás algunas herramientas adicionales para ETL, como Flume, Linux y NiFi. Flume proporciona una forma de realizar la captura en tiempo real, así como la transmisión de datos, y Linux proporciona una serie de utilidades de comando para la captura, transformación y almacenamiento de datos. NiFi, por otro lado, es una herramienta genérica de carga de flujo de trabajo recientemente introducida y diseñada para facilitar las operaciones de ETL sobre una amplia variedad de fuentes y tipos de datos. Este curso explora la funcionalidad de algunas tareas de flujo de trabajo a menudo denominadas procesadores. La parte final de este curso te enseña cómo iniciar el servicio NiFi dentro de Hadoop y explica cómo archivar un flujo de trabajo de NiFi junto con los diversos procesadores o tareas necesarios para construir un proceso de flujo de trabajo completo. El curso demuestra todos los componentes del proceso ETL y cómo NiFi puede desempeñar un papel importante en el desarrollo de procesos ETL dentro de Hadoop. HBase es el siguiente tema cubierto y analizarás cómo iniciar el shell de HBase, su arquitectura, varios comandos, prácticas de diseño y el papel que desempeña en la entrega de un procesamiento rápido y robusto dentro de Hadoop.

Hadoop es una gran solución de BigData que puede beneficiar a muchas profesiones porque es flexible, escalable y rápida. Como profesional de TI, podrías inscribirte en este curso intermedio de Hadoop para aprender fácilmente la programación de MapReduce, así como muchas otras. Si tienes un poco de experiencia en BigData o te sientes cómodo con los conceptos básicos de Hadoop, entonces este curso es tu mejor próximo paso.