¿Tienes curiosidad por usar la IA en la educación sin arriesgar los datos o la confianza de los alumnos? Este curso te enseña cómo integrar la IA y el big data en aulas del mundo real con confianza. Explorarás una lente consecuencialista, por lo que cada herramienta se juzga por los resultados de aprendizaje, no por el bombo publicitario. Profundizamos en la privacidad, el consentimiento en plataformas en línea y la complicada realidad de la rápida adopción en las escuelas. Si alguna vez te has preguntado quién es el propietario de los datos, quién los aprueba y quién asume el riesgo, estás en el lugar correcto.

A través de actividades paso a paso, mapearás riesgos, establecerás controles y seleccionarás proveedores utilizando criterios más precisos. Practicarás la evaluación ética de riesgos utilizando listas de verificación simples: impacto, probabilidad, salvaguardias, responsabilidad y monitoreo. Espera herramientas concretas que puedas usar mañana, como un modelo de aviso de consentimiento para padres, una evaluación de impacto de protección de datos de una página y un registro de riesgos que se adapte a un horario ocupado. Lo mantenemos práctico, arraigado en el RGPD del Reino Unido.

También analizamos roles y responsabilidades. Los líderes dan forma a la política y las adquisiciones, los maestros establecen las normas del aula y los estudiantes adquieren una alfabetización digital duradera. Aprenderás a equilibrar la innovación y el riesgo con valores predeterminados inteligentes, indicaciones de IA justas y uso transparente de datos. Las historias de casos lo unen todo, como un proyecto fotográfico que utiliza visión por computadora o un asistente de retroalimentación de IA para ensayos. Al final, tendrás un plan de acción que protege la privacidad y mejora los resultados, listo para compartir con los gobernadores y las familias.