Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá:

• Analizar la relación entre el aprendizaje automático y la ciencia de datos
• Definir 'ciencia de datos' y exponer sus componentes esenciales
• Comparar la ciencia de datos y la "Inteligencia de Negocios" (BI)
• Reconocer diversas aplicaciones de la ciencia de datos en el mundo real
• Discutir varios tipos de marcos de flujo de trabajo utilizados en la ciencia de datos
• Distinguir entre visualización de datos, exploración de datos y preparación de datos
• Definir "aprendizaje automático" y explicar cómo funciona esta tecnología
• Analizar métodos y algoritmos comunes de aprendizaje automático
• Explicar cómo crear flujos de salida eficientes de aprendizaje automático
• Discutir el proceso de 'agrupamiento' en el aprendizaje automático
• Describir la tecnología de aprendizaje profundo y su relación con las redes neuronales