Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá:

• Explicar la importancia de la toma de decisiones basadas en datos en el desarrollo de videojuegos modernos y su impacto en el éxito del juego
• Identificar los métodos y herramientas clave para recopilar y gestionar datos de reproductores al tiempo que garantiza la privacidad y la seguridad
• Aplicar metodologías de prueba A/B para optimizar los niveles de mecánica y equilibrio de la dificultad en función de los datos del reproductor
• Reconocer los patrones de comportamiento del reproductor utilizando técnicas de análisis de datos como la segmentación y la economía del comportamiento
• Evaluar el impacto de las decisiones basadas en datos en las estrategias de optimización y monetización del rendimiento de los juegos
• Describir cómo se puede utilizar el análisis de datos para mejorar la experiencia del usuario (UX) en los juegos
• Resumir el proceso de utilización de datos para identificar y abordar los cuellos de botella de rendimiento en el desarrollo del juego
• Discutir el rol del compromiso de la comunidad y los conocimientos de influenciador en la creación de comunidades de reproductores fuertes a través de los datos