Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá: Ilustrar la

• instalación de los paquetes CRAN o bioconductores directa o indirectamente en el entorno R Evaluar la base de datos de expresión génica en
• varias funciones (opciones) y descargar los datos de expresión Identificar y extraer los genes expresados diferencialmente (DEG)
• después de importar la matriz de expresión a GeWorkbench Aplicar el análisis de ontología genética (GO) en
• los DEG utilizando la base de datos correspondiente (DAVID) Explicar los detalles de los
• diferentes métodos de microarrays, incluido el ADN matriz
• Evalúe el formato general de la matriz de expresión génica y lea la diversa información presentada en la matriz
.
• Calcule el análisis de clústeres en DEG utilizando el método de agrupamiento jerárquico en GeWorkbench Compute el
• análisis de clústeres utilizando el algoritmo K-Means, el clúster y los paquetes factoextra en el entorno R.