Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá:

• Discutir los principios de la inteligencia artificial generativa (IA)
• Esquematizar los desafíos y consideraciones éticas en el aprendizaje automático (ML)
• Recordar los pasos críticos en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
• Discutir las aplicaciones de la IA en el marketing personalizado
• Explicar los roles de la IA en la mitigación de riesgos en la gestión de inventario
• Esquematizar medidas efectivas al mejorar el compromiso del personal
• Explicar cómo las herramientas de IA pueden mejorar la precisión y eficiencia de la retroalimentación del cliente
• Discutir los pasos involucrados al superar la resistencia a la integración de la IA
• Identificar medidas efectivas para la adopción exitosa y perpetuación de la IA dentro de una organización
• Indicar los impactos positivos de los macrodatos en las aplicaciones de IA
• Explicar las fases en la planificación de un proyecto de IA
• Indicar los roles de las herramientas de gestión de proyectos en el monitoreo e informe de proyectos