Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, usted será capaz de:

• Describa el concepto de modelos de atención en visión por computador
• Reconozca la importancia de los mecanismos de atención en los subtítulos de imágenes
• Analice el efecto de los transformadores en la mejora de la velocidad de los modelos de entrenamiento
• Analice la noción de varios modelos generativos en el aprendizaje profundo
• Explique la importancia de los codificadores automáticos variacionales en los modelos generativos profundos
• Identifique el procedimiento para mejorar la calidad de la imagen mediante el mapeo de VAE y GAN
• Explique el proceso de generación de imágenes en varios dominios
• Describa la asociación del desentrelazamiento con los codificadores automáticos variacionales
• Analice el proceso de edición de imágenes y vídeos utilizando modelos generativos profundos
• Explique la importancia del aprendizaje autosupervisado en la visión artificial
• Indique los procedimientos para abordar los fallos de funcionamiento de los modelos de aprendizaje
• Resuma las funciones de la búsqueda de arquitectura neuronal en el aprendizaje profundo