Resultados de aprendizaje

["Usar NumPy para crear arrays y manejar datos eficientemente","Explicar cómo indexado y vectorización ayudan a analizar datos","Recordar cómo dar forma, ordenar y resumir arrays para preparar datos","Crear y editar Series y DataFrames con Pandas para análisis","Identificar problemas comunes cargando y explorando datasets reales","Describir cómo limpiar valores faltantes, tipos erróneos, duplicados y texto en datasets","Combinar y remodelar DataFrames para organizar datos","Analizar cómo aplicar agrupación y agregación para comparar y resumir datos","Crear gráficos claros con Matplotlib y Seaborn para mostrar patrones","Analizar un dataset con flujo EDA y comunicar hallazgos clave"]