Resultados de aprendizaje

["Resolver problemas de la vida real utilizando las técnicas de machine learning","Calcular la relación entre el predictor y las variables de salida utilizando modelos de machine learning como regresión lineal, regresión logística, LDA, etc.","Clasificar utilizando modelos avanzados de machine learning como árboles de decisión, XGBoost, Random Forest, máquinas de vectores de soporte (SVM), etc.","Evaluar e implementar operaciones estadísticas básicas en el lenguaje de programación R.","Recordar el proceso estándar de ML desde el conocimiento de la recopilación de datos hasta el preprocesamiento de datos para finalmente crear y evaluar un modelo de ML."]