Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá: Explicar los aspectos críticos de la ética de la IA para

• reconocer y mitigar los sesgos en los sistemas de IA
• Discutir los conceptos básicos de la ética, la ética deontológica y los enfoques consecuencialistas
• Describir las técnicas esenciales para la anonimización y el enmascaramiento de datos a fin de proteger las identidades individuales y, al mismo tiempo, permitir
resumir el concepto de sesgo algorítmico y cómo se manifiesta e influye en varios resultados Explicar cómo las consideraciones éticas
• están integradas en la elaboración de
políticas de IA
• Describa las estrategias para mitigar el sesgo algorítmico y la discriminación
• Analice las técnicas esenciales para evaluar la eficacia de las políticas éticas en el despliegue de la IA
• Describa varios modelos y estrategias que proporcionan enfoques estructurados para resolver los problemas éticos