Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá:

• Definir el concepto de aprendizaje automático Explicar el objetivo de
• un modelo de regresión lineal Analizar el concepto de sobreajuste de un modelo
• Evaluar los
• paquetes estándar utilizados para el análisis exploratorio de datos Describir la manipulación y visualización de datos
• en R
• Reconocer la función de costo de regresión lineal más común Identificar los pasos del
• procesamiento de datos en R
• Recordar las razones por las que es necesario el preprocesamiento de datos
• Recordar los ejemplos de aplicaciones que utilizan Aprendizaje automático