Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, podrá: Enumerar los

• componentes de hardware y software necesarios para crear un sistema de puertas de reconocimiento facial
• Estado cómo instalar Visual Studio Code (VSCode) para codificar y administrar proyectos de Raspberry Pi Crear y configurar una cuenta de AWS para
• almacenar y administrar los datos de reconocimiento facial Organizar
• e integrar los componentes de hardware (cámara, cerradura de puerta, relé, etc.) en un sistema basado en Raspberry Pi
• Aplicar y utilizar módulos de relé e indicadores LED para controlar el mecanismo de bloqueo de puertas
Recordar cómo implementar un botón que active el timbre al
• presionarlo Combine funciones adicionales, como sensores de movimiento y funciones de reconocimiento de voz, para mejorar el sistema de cierre de puertas
• Explique los conceptos y técnicas fundamentales de la tecnología de reconocimiento facial
• Describa cómo configurar y configurar la Raspberry Pi para proyectos de reconocimiento facial y cierre de puertas
• Seleccione y utilice AWS Recognition para indexar rostros y preparar el sistema para reconocer diferentes personas
• Cree un sistema que reconozca rostros en tiempo real y active