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Su Verificación de Aprendizaje

Esto es para verificar que MacLachlan Corey Baru Los ha completado el curso Análisis de datos: minería y análisis de macrodatos en Alison.

MacLachlan Corey Baru Los

ID de Alison: 29632087

Curso Completado: Análisis de datos: minería y análisis de macrodatos

Fecha de Finalización: 23 de enero 2024

Correo Electrónico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 11h 15m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluación final

90%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a través de este curso

10-12h

Información del Curso

Aprenda a analizar macrodatos mediante técnicas de minería y agrupamiento en este curso gratuito de análisis de macrodatos en línea.

En este curso de análisis de datos en línea Data Analytics: minería y análisis de big data, conocerá el concepto de big data y una serie de técnicas que se utilizan para analizar e interpretar big data.

El curso comienza con una introducción al big data y enumera las cuatro V del big data. Aprenderá sobre la minería de reglas asociativas y sobre cuándo se puede aplicar la asociación y los patrones que surgen en la minería

.

En el segundo módulo, aprenderá sobre el análisis de agrupamiento. Examinará la diferencia entre el agrupamiento y la clasificación y los diferentes tipos de agrupamiento. También aprenderá sobre la agrupación en clústeres en forma de K

y los meloides en K.

En el último módulo, aprenderá sobre el aprendizaje activo y en línea, sobre la experimentación y la diferencia entre un contexto de creación de datos en línea y fuera de línea. Se le presentará el problema de los bandidos con armas múltiples y cómo encontrar soluciones para el problema de los bandidos con armas múltiples

.

Este curso gratuito en línea será de gran interés para los profesionales involucrados en la ciencia y el análisis de datos, así como para cualquier estudiante que quiera aprender más sobre el análisis de macrodatos mediante técnicas de minería y agrupamiento.

Módulos Completados

Módulo 1: Introducción a la minería de reglas asociativas
Módulo 2: Introducción al Big Data
Módulo 3: Introducción al análisis de agrupamiento
Módulo 4: Experimentación y aprendizaje activo
Módulo 5: Evaluación del curso

¿Por qué necesita su verificación de aprendizaje?



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