Free Online Introdução ao Curso de Ciência de Dados | Alison
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Introdução à Ciência de Dados-Revista

Aprenda a extrair informações a partir de dados utilizando métodos de ciência de dados, com esta introdução ao curso de ciência de dados.

Data Science
Grátis
Este curso gratuito online Introdução ao Data Science da Alison irá ensiná-lo o básico da ciência de dados. Você irá analisar os processos de ciência de dados, receber uma introdução ao aprendizado de máquina e aprender sobre modelos de dados para estruturação de dados. Você também será mostrado como ganhar conhecimento e insights a partir de dados que são estruturados e não estruturados, além de aprender a utilizar métodos, processos, algoritmos e sistemas de ciência de dados.
  • Duração

    1.5-3 Horas
  • Certificação

    Yes
  • Publisher

    Channel 9
  • Accreditation

    CPD

Descrição

Modules

Resultado

Certificação

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Description

Com este curso online Introdução à Ciência de Dados você será introduzido no campo da ciência de dados e das metodologias utilizadas no processo de ciência de dados. Você também aprenderá sobre aprendizado de máquina e alguns de seus algoritmos.

O curso inicia-se com a introdução de você para a ciência de dados, onde você aprenderá que a ciência de dados é um campo interdisciplinar que utiliza processos e sistemas científicos para extrair conhecimento ou insights a partir de dados em suas diversas formas.

Após a qual, você será apresentado a alguns dos principais algoritmos que são usados no aprendizado de máquina. Você aprenderá sobre regressão e classificação, e sobre dois algoritmos de clustering comumente usados. Você também será apresentado ao Azure Machine Learning (ML) Studio e por que você usaria o Azure ML Studio para seus projetos de ciência de dados.

Este curso gratuito Alison será de grande interesse para os aprendizados que gostariam de aprender mais sobre ciência de dados, big data e analytics.

Pré-Requisitos: Para completar este curso você vai precisar de um conhecimento básico de matemática, incluindo álgebra linear. Adicionalmente, uma experiência de programação, idealmente em R ou Python, é assumida.

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Learning Outcomes

Tendo concluído este curso você será capaz de:


  • Descrever qual ciência de dados é usada para
  • Lista os estágios no processo de ciência de dados
  • Explique o que o aprendizado de máquina é e as partes que o compõem
  • Discutir o uso de regressão e os diferentes tipos de regressão
  • Identificar os diferentes tipos de algoritmos de classificação disponíveis para você usar
  • Descrever como funcionam os dois algoritmos de clustering mais populares
  • Discutir por que você usaria o Azure ML para seus projetos de ciência de dados

Certification

"Todos os cursos da Alison são gratuitos para estudar. Para completar com sucesso um curso, você deve marcar 80% ou mais em cada avaliação do curso. Após a conclusão bem-sucedida de um curso",Você pode optar por tornar a sua conquista formal comprando um Diploma , Certificado ou PDF da Alison.

oficial. Ter um documento da Alison oficial é uma ótima forma de comemorar e compartilhar o seu sucesso. É:

  • Ideal para incluir nos CVs,inscrições de trabalho e portfolios
  • Uma forma de mostrar a sua habilidade de aprender e alcançar altos resultados
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