Este curso en línea gratuito le enseñará a usar las bibliotecas de Python SciPy y NumPy para la computación científica.

Comprender la computación computacional puede ser un desafío. No es fácil realizar numerosas funciones matemáticas en código. Este curso le mostrará varios ejemplos de uso del módulo SciPy de Python para demostrar cómo diseñar y ejecutar funciones informáticas complicadas. Comienza con una introducción a SciPy. Luego descubrirás cómo instalarlo. Continuará con cálculos matemáticos elementales y pasará a cálculos más complejos

.

Las siguientes lecciones muestran todas las capacidades de SciPy. Descubrirá cómo ejecutar cálculos rigurosos y sofisticados sin provocar que el programa se atasque. La siguiente sección le enseñará cómo y cuándo usar las funciones de NumPy para el cálculo matricial. Explorará algunos ejemplos de computación matricial para demostrar cómo NumPy puede ser

beneficioso en diferentes situaciones.

A través de ejercicios desafiantes, aprenderá dónde sobresale NumPy y adquirirá conocimientos sobre los contextos en los que es más valioso. Como verás, Python tiene algunas bibliotecas informáticas disponibles. Es fundamental entender cuándo favorecer a una sobre la otra. Este curso es para ti si quieres aprender a codificar incluso las funciones matemáticas más desafiantes. Regístrate para poner en práctica todo lo que has aprendido.