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Su Verificaci贸n de Aprendizaje

Esto es para verificar que S M Tanjimul Haque ha completado el curso Introducci贸n a la Inteligencia Artificial (IA) en Alison.

S M Tanjimul Haque

ID de Alison: 57526305

Curso Completado: Introducci贸n a la Inteligencia Artificial (IA)

Fecha de Finalizaci贸n: 01 de abril 2026

Correo Electr贸nico: [email protected]

Tiempo Total de Estudio: 0h 45m

Puntaje de prueba final:

Los cursos de Alison requieren al menos
80% para aprobar la evaluaci贸n final

80%
Horas CPD Completadas:

Horas de aprendizaje aprobadas por CPD
completadas a trav茅s de este curso

0-1h

Informaci贸n del Curso

Este curso de tecnolog铆a gratis online explica la importancia de dominar los conceptos de inteligencia artificial (IA).

Emprende un emocionante viaje al mundo de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso integral impartido por expertos de IBM, que desmitifica las tecnolog铆as que est谩n moldeando nuestro futuro. Aprende qu茅 es la IA, su fascinante historia y c贸mo conceptos como el aprendizaje autom谩tico, el aprendizaje profundo y la IA generativa est谩n transformando diversas industrias. Descubre los beneficios y riesgos de la IA con casos reales, incluida su aplicaci贸n en sectores como la salud, las finanzas y la educaci贸n, adem谩s de comprender las diferencias entre IA d茅bil y fuerte.

Profundiza en temas especializados como la IA generativa, donde entender谩s c贸mo funciona, sus arquitecturas de modelos y su capacidad para crear arte, texto y otros contenidos. Conocer谩s sus aplicaciones en 谩reas como el entretenimiento, la creaci贸n de contenido y la innovaci贸n empresarial, al tiempo que abordar谩s los desaf铆os y consideraciones 茅ticas asociados a su uso. Asimismo, este curso explora los principios del aprendizaje autom谩tico y sus algoritmos, destacando el aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales para mostrar c贸mo las m谩quinas toman decisiones.

M谩s all谩 de los aspectos t茅cnicos, este curso resalta la 茅tica y la gobernanza de la IA, haciendo 茅nfasis en la justicia, la transparencia y la responsabilidad en la investigaci贸n. Analiza los problemas de sesgo en la IA, sus causas y estrategias reales para prevenirlos. A trav茅s de ejemplos concretos, comprender谩s c贸mo implementar soluciones m谩s equitativas y confiables. 隆S煤mate a este campo transformador y prep谩rate para el futuro de la tecnolog铆a!

M贸dulos Completados

M贸dulo 1: Introducci贸n a la IA
M贸dulo 2: Introducci贸n a la Inteligencia Artificial (IA) - Evaluaci贸n

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