Resultados de aprendizaje

["Describir la estructura básica de una red neuronal","Identificar los hiperparámetros de clasificación y regresión","Definir Keras y TensorFlow","Construir un modelo de red neuronal en Python usando Keras","Construir una red neuronal para un problema de regresión","Evaluar las ventajas de usar la API funcional en redes neuronales","Discutir la importancia del tratamiento de valores atípicos, la imputación de valores faltantes y la estacionalidad","Esquematizar los pasos de la transformación de variables en Python","Describir el enfoque de mínimos cuadrados para la regresión lineal","Analizar la precisión del modelo de regresión lineal"]