Aprende sobre regresión lineal y logística, árboles de decisión y SVM en programación R con este curso de Machine Learning en R.

Este curso gratuito en línea, Diploma en Machine Learning con R studio, explica cómo se pueden utilizar las técnicas de machine learning (ML) para resolver problemas de negocio. El curso comienza explicando los conceptos básicos de estadística, machine learning y el lenguaje de programación R. Esto te ayudará a configurar tu sistema y también te proporcionará los requisitos previos para construir modelos de machine learning. Luego, aprenderás sobre las funciones principales del machine learning y los diferentes términos asociados con el machine learning.

A continuación, aprenderás sobre la regresión lineal, que es el modelo de machine learning más popular. Se te mostrará cómo preparar los datos para el análisis y cómo realizar un análisis univariado y bivariado para analizar la calidad de los datos disponibles. Una vez que los datos estén listos, aprenderás a construir modelos de regresión lineal simple y regresión lineal múltiple. También se te presentarán otros modelos de regresión avanzados como Lasso y Ridge.

Los últimos tres módulos del curso se centrarán en modelos avanzados de machine learning, incluidos modelos de clasificación como regresión logística, KNN y LDA. También aprenderás sobre árboles de decisión y un tipo especializado de modelo de ML llamado máquinas de vectores de soporte. Al final de este curso, deberías tener una comprensión profunda de cómo usar el Machine Learning para crear modelos predictivos y resolver problemas de negocio. Entonces, ¿por qué esperar? ¡Comienza el curso hoy y desarrolla tu confianza en la creación de modelos de ML usando R Studio en unas pocas horas!