1. Introducción al análisis de datos

¿No sabes qué es realmente el análisis de datos pero estás ansioso por descubrirlo? Este curso claro y conciso tiene buenos ejemplos de herramientas de análisis de datos y cómo esta habilidad puede ayudar a transformar un negocio.

1. Dominio del análisis de datos con Microsoft Excel: Fórmulas y tablas dinámicas 

Saber manejar MS Excel es necesario para analizar eficazmente grandes volúmenes de datos complejos. Este es un curso corto y práctico lleno de consejos valiosos para ayudarte.

1. Introducción al análisis de datos con Microsoft Power BI

¿Estás trabajando con conjuntos de datos demasiado grandes para que MS Excel los maneje? Entonces es hora de aprender Microsoft Power BI (Business Intelligence) a través de este completo curso corto.

Wikipedia resume el análisis de datos como \""el proceso de inspeccionar limpiar transformar y modelar datos para descubrir información útil informar conclusiones y apoyar la toma de decisiones\"".

Los \""datos\"" comprenden cualquier información sobre los clientes (cuánto gastan en qué gastan cuándo gastan etc.) las tendencias de la industria (si algunos productos ya no se venden tan bien o qué nuevas tecnologías están llegando) los gastos comerciales (lo que debes a los proveedores por el inventario cuándo vencen tus facturas y qué gastos fijos tienes cada mes) y los indicadores económicos (como los tipos de cambio si eres importador o exportador o los cambios en las tablas de impuestos). Los analistas de datos recopilan grandes cantidades de datos como estos y pueden profundizar a un nivel muy granular (por ejemplo los clientes de 25 a 30 años gastan un promedio de X cantidad en el producto Y en las 48 horas anteriores al evento principal Z). Esto ayuda a los propietarios de negocios a tomar mejores decisiones como almacenar más productos Y y promocionarlos durante 96 horas antes del evento Z del próximo año para que esos clientes gasten X+ y el negocio obtenga más ganancias.

Los analistas de datos exitosos y solicitados no solo interpretan datos; también deben tener una amplia gama de otras habilidades para asegurar que sus conclusiones y recomendaciones sean lo más correctas posible tales como:

• Limpieza y preparación de datos: eliminar información corrupta irrelevante o desactualizada de los conjuntos de datos.
• Análisis y exploración de datos: examinar los datos limpios resultantes en busca de información.
• Conocimiento estadístico: comprender si algo es una tendencia genuina una coincidencia o una anomalía basada en la probabilidad estadística.
• Creación de visualizaciones de datos: presentar los datos en gráficos tablas mapas o diagramas.
• Creación de paneles e informes: establecer formas horarias diarias semanales o mensuales de verificar rápidamente lo que están haciendo los datos (por ejemplo número de ventas o número de cancelaciones).
• Redacción y comunicación: sintetizar lo que los datos sugieren en informes escritos o presentaciones verbales al equipo directivo o a la junta directiva.
• Conocimiento del dominio: la información de fondo sobre la industria que se está analizando (por ejemplo el comercio minorista de bienes de consumo masivo el turismo receptivo o el mercado inmobiliario).
• Resolución de problemas: si los datos están planteando un problema potencial para tu organización (como la disminución de nuevos clientes) ¿puedes sugerir una solución (cómo retener a los clientes antiguos o atraer y retener a los nuevos)?