Esta guía completa le ayudará a comprender las funciones de los diferentes motores de recomendación y le enseñará cómo utilizar la técnica de actualidad, frecuencia y dinero (RFM) como herramienta para segmentar a los clientes en el análisis de marketing. Comienza con un análisis del filtrado colaborativo en el análisis de marketing, analiza los problemas a los que se enfrenta el análisis minorista y explica cómo puede utilizarse para resolver los desafíos reales del

A continuación, aprenderás sobre los motores de recomendación para empresas de comercio electrónico, así como sobre cómo monetizar una estrategia de búsqueda a largo plazo con recomendaciones sorprendentes. También estudiarás cómo usar el análisis RFM en R (el lenguaje y el entorno para la computación estadística y los gráficos) con un conjunto de datos reales en marketing. A continuación, analice el análisis en R para la segmentación a través del comportamiento de compra. También estudiará el concepto de análisis de la cesta de compra, así como la forma en que se puede utilizar en empresas minoristas y de comercio electrónico. Finalmente, abordará la técnica de minería de datos, cómo se puede utilizar una versión avanzada del algoritmo para grandes conjuntos de datos y las características del filtrado colaborativo en el análisis de marketing

Este curso online gratuito proporciona conocimientos prácticos y numerosas aplicaciones de la RFM y el análisis de la cesta de la compra, así como el filtrado colaborativo y el enfoque del motor de recomendaciones por conglomerados para garantizar una excelente experiencia de aprendizaje. Será útil para los especialistas en marketing digital, los programadores y cualquier persona interesada en utilizar el análisis de marketing para