Visualização de dados com Python e Matplotlib

Você quer se tornar um especialista em visualização de dados com Python usando um de seus módulos mais importantes chamado Matplotlib? Este curso facilita a visualização de dados em Python e apresenta o Matplotlib e todas as suas ferramentas para criar gráficos. A primeira seção deste curso de visualização de dados inclui aprender sobre as opções e possíveis personalizações no Matplotlib. Você estudará os fundamentos do trabalho com o Matplotlib, criando um gráfico e seus elementos essenciais, como rótulos, legendas e títulos, carregando dados de um arquivo externo e os diferentes tipos de plotagens e gráficos disponíveis. As principais diferenças entre um histograma e um gráfico de barras, juntamente com quando usar cada um, são então

A segunda parte deste curso on-line gratuito ensina como traçar itens geograficamente em mapas usando a extensão Basemap e o processo envolvido na alimentação de coordenadas latitudinais e longitudinais em seu gráfico no Matplotlib. Essas técnicas são então demonstradas para traçar em vários tipos de mapas, como globos e mapas planos. A próxima discussão aborda o valor do uso de gráficos tridimensionais e como a adição de outro eixo permite comparar três tipos de recursos e projetar a relação entre essas três variáveis. O conteúdo final abordado analisa adições básicas de subtramas, médias móveis, opções de personalização do mapa base e exemplos básicos de gráficos 3D usando o wireframe Matplotlib

Os dados são mais valiosos quando são facilmente compreendidos e a capacidade de visualizar dados complexos ajuda muito na simplificação dos dados e na identificação de tendências. Você deve se matricular neste curso se trabalha com dados diariamente ou se é um cientista de dados que busca aprimorar suas habilidades, pois essa habilidade crítica pode agregar valor em muitas funções de negócios