Visualizzazione dei dati con Python e Matplotlib

Stai cercando di diventare un esperto nella visualizzazione dei dati con Python utilizzando uno dei suoi moduli più importanti chiamato Matplotlib? Questo corso semplifica la visualizzazione dei dati in Python e ti introduce a Matplotlib e a tutti i suoi strumenti per la creazione di grafici. La prima sezione di questo corso di visualizzazione dei dati include l'apprendimento delle opzioni e delle possibili personalizzazioni in Matplotlib. Studierai le basi per lavorare con Matplotlib, creando un grafico e i suoi elementi essenziali come etichette, legende e titoli, caricando dati da un file esterno e i diversi tipi di grafici e grafici disponibili. Vengono quindi discusse le principali differenze tra un istogramma e un grafico a barre insieme a quando utilizzarli

La seconda parte di questo corso gratuito online ti insegna come tracciare gli elementi geograficamente sulle mappe utilizzando l'estensione Basemap e il processo coinvolto nell'inserimento delle coordinate latitudinali e longitudinali al grafico in Matplotlib. Viene quindi dimostrato che queste tecniche possono essere tracciate su vari tipi di mappe, come globi e mappe piatte. La discussione successiva illustra il valore dell'uso di grafici tridimensionali e il modo in cui l'aggiunta di un altro asse consente di confrontare tre tipi di feature e proiettare la relazione tra queste tre variabili. Il contenuto finale trattato analizza le aggiunte di base alle sottotrame, le medie mobili, le opzioni di personalizzazione delle mappe di base e gli esempi di grafici 3D di base utilizzando il wireframe Matplotlib

I dati sono più preziosi quando sono facilmente comprensibili e la capacità di visualizzare dati complessi contribuisce notevolmente a semplificarli e a identificare le tendenze. Dovresti iscriverti a questo corso se lavori quotidianamente con i dati o sei un data scientist che desidera migliorare le tue competenze perché questa competenza fondamentale può aggiungere valore a molte funzioni aziendali