Visualisation des données avec Python et Matplotlib

Vous souhaitez devenir un expert en visualisation de données avec Python en utilisant l'un de ses modules les plus importants, Matplotlib ? Ce cours facilite la visualisation des données en Python et vous présente Matplotlib et tous ses outils de création de graphiques. La première section de ce cours de visualisation de données comprend l'apprentissage des options et des personnalisations possibles dans Matplotlib. Vous étudierez les bases de l'utilisation de Matplotlib, la création d'un graphique et ses éléments essentiels tels que les étiquettes, les légendes et les titres, le chargement de données depuis un fichier externe et les différents types de tracés et de graphiques disponibles. Les principales différences entre un histogramme et un graphique à barres, ainsi que le moment d'utilisation de chacun d'eux, sont ensuite discutés

La deuxième partie de ce cours en ligne gratuit vous apprend à tracer des éléments géographiquement sur des cartes à l'aide de l'extension Basemap et le processus impliqué dans l'alimentation en coordonnées latitudinales et longitudinales de votre graphique dans Matplotlib. Ces techniques sont ensuite démontrées pour tracer sur différents types de cartes, tels que des globes et des cartes plates. La discussion suivante porte sur l'intérêt de l'utilisation de graphiques tridimensionnels et sur la façon dont l'ajout d'un autre axe vous permet de comparer trois types d'entités et de projeter la relation entre ces trois variables. Le contenu final abordé analyse les ajouts de sous-parcelles de base, les moyennes mobiles, les options de personnalisation du fond de carte et des exemples de graphiques 3D de base utilisant le

Les données ont plus de valeur lorsqu'elles sont faciles à comprendre et le fait de pouvoir visualiser des données complexes contribue grandement à simplifier les données et à identifier les tendances. Vous devriez vous inscrire à ce cours si vous travaillez quotidiennement avec des données ou si vous êtes un data scientist qui souhaite améliorer vos compétences, car cette compétence essentielle peut apporter une valeur ajoutée à de nombreuses fonctions commerciales