Tensor Flow Machine Learning Transfer Learning
Conheça os fundamentos da Rede Neural Convolucional e o aprendizado de transferência neste curso online gratuito.
Description
Este curso online gratuito em Tensor Flow Machine Learning para transferir o aprendizado começará introduzindo você ao conceito de Redes Neurais Convolutionais, de outra forma conhecida como CNNs. Você também aprenderá sobre operações de convolução, procedimento para a criação de filtros, bem como a avaliação de filtros. Este curso irá apresentá-lo às principais operações em Convolution Neural Networks e demonstrará seu uso em reconhecer tarefa de dígito escrito. Você também aprenderá sobre a pooling, o resumo do modelo e as diferenças entre CNNs e rede neural de avanço de feeds.
Este curso então introduz a importância do modelo de aprendizado de máquina pré-treinada como um extrator de recurso. Você também aprenderá o procedimento para afinar um modelo pré-treinado. Em seguida, você será apresentado ao processo de construção de modelos de classificação de imagem a partir do zero usando estratégias empregadas na prática. Você também aprenderá como visualizar o que o Convolution Neural Network está aprendendo.
O curso então explica o processo de utilização de Tensorflow Keras como uma API para construir modelos de aprendizado de máquina. Você também aprenderá sobre a visão geral da programação para estimadores, funções de entrada e colunas de recursos. Este curso explica em grande detalhe a importância do modelo de árvore impulsionado e como utilizar a API de estimadores de Tensorflow para treinar classificadores de árvores impulsionados. Você aprenderá como criar funções de entrada e colunas de recursos. Você também aprenderá sobre a importância de incorporação de projetores, codificação, camadas incorporadoras e decodificação
Start Course NowModules
Rede Neural Convolutional
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Rede Neural Convolutional-Resultados De Aprendizagem
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Redes Neurais Convolutionais
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Principais Operações em CNNs
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Aprendizagem de Transferência com CNNs treinados pelo Pre
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Aprendizagem de Transferência com o Hub de Tensorflow
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Classificação De Imagem e Visualização
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Rede Neural Convolutional-Lição Resumo
Treinamento e Embedding
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Treinamento e Embedding-Outsurge de Aprendizado
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API do estimador
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Regressão Logística
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Árvores Impulsionadas
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Introdução ao Word Embeddings
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Rede Neural Convolutional-Lição Resumo
Avaliação do curso
Learning Outcomes
Após a conclusão bem-sucedida deste curso, você será capaz de:
- Explicar o processo de operações de convolução
- Discutir as operações principais em CNNs e demonstrar seu uso em reconhecer tarefa de dígito escrito
- Descrever o processo de utilização do modelo de aprendizado de máquina pré-treinada como um extrator de recursos
- Explicar o procedimento de ajuste fino de um modelo pré-treinado
- Discutir Estimativa API e sua aplicação
- Explique como construir um classificador de regressão logística com API estimou API de Tensorflow
- Definir o modelo de árvore impulsionado e discutir seu desempenho
Certification
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