Processamento de Linguagem Natural (PNL) é uma técnica sofisticada de aprendizado de máquina usada para identificar padrões, extrair entidades importantes e prever futuras ameaças à segurança cibernética com base em dados históricos. Neste curso, você obterá insights sobre o papel da PNL em aplicativos avançados de segurança cibernética, incluindo análise de sentimentos e reconhecimento de padrões, para detectar, analisar e responder às ameaças. Você também explorará como a PNL protege a comunicação identificando e sinalizando tentativas de phishing em

aprendizado por reforço (RL) é um tipo de aprendizado de máquina em que um agente aprende a tomar decisões executando ações em um ambiente para maximizar as recompensas cumulativas. Você aprenderá como essa poderosa técnica de IA pode ser usada para identificar e responder a acessos não autorizados ou atividades maliciosas. Além disso, mostraremos os desafios e as limitações da PNL e da RL na segurança cibernética, como a natureza evolutiva das ameaças e as

Criamos este curso para profissionais e estudantes interessados em aproveitar o poder das ferramentas de IA, como PNL e RL, para aprimorar as práticas de segurança cibernética e lidar com as ameaças digitais em evolução. A conclusão do “Machine and Deep Learning in Cybersecurity” é um pré-requisito obrigatório para este curso, a fim de garantir que você tenha o conhecimento básico necessário para tópicos avançados. Este curso é aprimorado com estudos de caso e exemplos do mundo real para ilustrar as aplicações da PNL e da RL na segurança cibernética. Participe deste curso agora para fortalecer suas defesas de segurança cibernética