Traitement du langage naturel et apprentissage par renforcement dans le domaine de la cybersécurité

Le traitement du langage naturel (NLP) est une technique sophistiquée d'apprentissage automatique utilisée pour identifier des modèles, extraire des entités clés et prévoir les futures menaces de cybersécurité sur la base de données historiques. Dans ce cours, vous découvrirez le rôle du NLP dans les applications avancées de cybersécurité, notamment l'analyse des sentiments et la reconnaissance des formes, pour détecter, analyser et répondre aux menaces. Vous découvrirez également comment le NLP sécurise les communications en identifiant et en signalant les tentatives de phishing dans les e-mails

L'apprentissage par renforcement (RL) est un type d'apprentissage automatique dans lequel un agent apprend à prendre des décisions en effectuant des actions dans un environnement afin de maximiser les récompenses cumulées. Vous découvrirez comment cette puissante technique d'IA peut être utilisée pour identifier les accès non autorisés ou les activités malveillantes et y répondre. Nous vous présenterons également les défis et les limites du NLP et de la RL en matière de cybersécurité, tels que la nature évolutive des menaces et les problèmes de confidentialité

Nous avons conçu ce cours pour les professionnels et les étudiants souhaitant tirer parti de la puissance des outils d'IA tels que le NLP et le RL pour améliorer les pratiques de cybersécurité et faire face à l'évolution des menaces numériques. L'achèvement du cours « Machine and Deep Learning in Cybersecurity » est une condition préalable obligatoire pour ce cours afin de vous assurer d'avoir les connaissances de base requises pour les sujets avancés. Ce cours est enrichi d'études de cas et d'exemples concrets pour illustrer les applications de la PNL et de la RL en matière de cybersécurité. Inscrivez-vous à ce cours dès maintenant pour renforcer vos défenses en matière de cybersécurité !