Elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento per rinforzo nella sicurezza informatica

Natural Language Processing (NLP) è una sofisticata tecnica di apprendimento automatico utilizzata per identificare modelli, estrarre entità chiave e prevedere le future minacce alla sicurezza informatica sulla base di dati storici. In questo corso, acquisirai informazioni sul ruolo della PNL nelle applicazioni avanzate di sicurezza informatica, tra cui l'analisi del sentiment e il riconoscimento dei modelli, per rilevare, analizzare e rispondere alle minacce. Esplorerai anche come la PNL protegge le comunicazioni identificando e segnalando i tentativi di phishing nelle e-mail e

reinforcement learning (RL) è un tipo di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni eseguendo azioni in un ambiente per massimizzare i premi cumulativi. Scoprirai come questa potente tecnica di intelligenza artificiale può essere utilizzata per identificare e rispondere ad accessi non autorizzati o attività dannose. Inoltre, ti mostreremo le sfide e i limiti della PNL e della RL nella sicurezza informatica, come la natura in evoluzione delle minacce e i problemi di privacy

Abbiamo progettato questo corso per professionisti e studenti interessati a sfruttare la potenza di strumenti di intelligenza artificiale come NLP e RL per migliorare le pratiche di sicurezza informatica e affrontare le minacce digitali in evoluzione. Il completamento di «Machine and Deep Learning in Cybersecurity» è un prerequisito obbligatorio per questo corso per assicurarti di avere le conoscenze di base richieste per argomenti avanzati. Questo corso è arricchito da casi di studio ed esempi reali per illustrare le applicazioni di PNL e RL nella sicurezza informatica. Partecipa subito a questo corso per rafforzare le tue difese di sicurezza informatica!