Mecanismos De Recomendação em Análise de Marketing

Este guia abrangente irá introduzi-lo para entender as funções de diferentes motores de recomendação e ensiná-lo a utilizar a técnica de recência, frequência, monetária (RFM) como uma ferramenta para segmentar os clientes na análise de marketing. Ela começa com uma análise da filtragem colaborativa em analítica de marketing, analisa os problemas enfrentados na análise do varejo e vê como ela pode ser usada para resolver desafios da vida real em analítica de marketing.

Em seguida, você aprenderá sobre motores de recomendação para empresas de ecommerce, bem como como monetizar uma estratégia de busca de longa cauda com recomendações surpreendentes. Você também vai estudar como utilizar a análise de RFM em R (a linguagem e o ambiente para computação estatística e gráficos) com um dado real configurado em marketing. Em seguida, discutir a análise em R para a segmentação através do comportamento de compra. Você também vai estudar o conceito de análise de cesta de mercado, bem como como ele pode ser usado em empreendimentos de varejo e ecommerce. Por fim, você irá grafar com a técnica de mineração de dados, como uma versão avançada do algoritmo pode ser usada para grandes conjuntos de dados, e os recursos de filtragem colaborativa em analítica de marketing.

Este curso online gratuito fornece conhecimento prático e inúmeras aplicações de RFM e análise de cesta de mercado, bem como filtragem colaborativa e abordagem de mecanismo de recomendação de cluster para garantir uma ótima experiência de aprendizagem. A TI será de uso para profissionais de marketing digital, programadores e qualquer pessoa interessada em usar analytics de marketing para o ecommerce.