Mecanismos de recomendação em análise de marketing

Este guia abrangente apresentará a compreensão das funções de diferentes mecanismos de recomendação e ensinará como usar a técnica de recência, frequência e dinheiro (RFM) como uma ferramenta para segmentar clientes na análise de marketing. Ele começa com uma análise da filtragem colaborativa na análise de marketing, analisa os problemas enfrentados na análise de varejo e vê como ela pode ser usada para resolver desafios da vida real

seguir, você aprenderá sobre mecanismos de recomendação para empresas de comércio eletrônico e como monetizar uma estratégia de pesquisa de cauda longa com recomendações surpreendentes. Você também estudará como usar a análise de RFM em R (a linguagem e o ambiente para computação estatística e gráficos) com um conjunto de dados real em marketing. Em seguida, discuta a análise em R para segmentação por meio do comportamento de compra. Você também estudará o conceito de análise de cesta de mercado e como ela pode ser usada em empreendimentos de varejo e comércio eletrônico. Por fim, você aprenderá sobre a técnica de mineração de dados, como uma versão avançada do algoritmo pode ser usada para grandes conjuntos de dados e os recursos da filtragem colaborativa na

Este curso on-line gratuito fornece conhecimento prático e inúmeras aplicações de RFM e análise de cestas de mercado, bem como filtragem colaborativa e abordagem de mecanismo de recomendação de cluster para garantir uma ótima experiência de aprendizado. A TI será útil para profissionais de marketing digital, programadores e qualquer pessoa interessada em usar a análise de marketing para comércio eletrônico