Les moteurs de recommandation dans l'analyse marketing

Ce guide complet vous permettra de comprendre les fonctions des différents moteurs de recommandation et vous apprendra à utiliser la technique de la récence, de la fréquence et de la monnaie (RFM) comme outil pour segmenter les clients dans le cadre d'une analyse marketing. Il commence par une analyse du filtrage collaboratif dans l'analyse marketing, examine les problèmes rencontrés dans l'analyse du commerce de détail et montre comment il peut être utilisé pour résoudre des problèmes concrets en matière d'analyse marketing

Ensuite, vous découvrirez les moteurs de recommandation pour les entreprises de commerce électronique, ainsi que la façon de monétiser une stratégie de recherche à long terme avec des recommandations surprenantes. Vous étudierez également comment utiliser l'analyse RFM dans R (le langage et l'environnement pour le calcul statistique et les graphiques) avec un véritable ensemble de données marketing. Discutez ensuite de l'analyse dans R pour la segmentation en fonction du comportement d'achat. Vous étudierez également le concept d'analyse du panier de consommation, ainsi que la manière dont il peut être utilisé dans les entreprises de vente au détail et de commerce électronique. Enfin, vous aborderez la technique d'exploration de données, la manière dont une version avancée de l'algorithme peut être utilisée pour de grands ensembles de données et les fonctionnalités du filtrage collaboratif dans les analyses marketing

Ce cours en ligne gratuit fournit des connaissances pratiques et de nombreuses applications de la RFM et de l'analyse du panier de marché, ainsi qu'un filtrage collaboratif et une approche de moteur de recommandation de clusters pour garantir une expérience d'apprentissage exceptionnelle. L'informatique sera utile aux spécialistes du marketing numérique, aux programmeurs et à toute personne intéressée par l'utilisation de l'analyse marketing pour le commerce électronique