Questa guida completa ti introdurrà alla comprensione delle funzioni dei diversi motori di raccomandazione e ti insegnerà come utilizzare la tecnica di recency, frequency, monetary (RFM) come strumento per segmentare i clienti nell'analisi di marketing. Inizia con un'analisi del filtraggio collaborativo nell'analisi di marketing, esamina i problemi affrontati nell'analisi della vendita al dettaglio e vede come può essere utilizzato per risolvere le sfide reali

Successivamente, imparerai a conoscere i motori di raccomandazione per le aziende di e-commerce e come monetizzare una strategia di ricerca a lungo termine con consigli sorprendenti. Studierai anche come utilizzare l'analisi RFM in R (il linguaggio e l'ambiente per il calcolo statistico e la grafica) con un set di dati reale nel marketing. Quindi discuti l'analisi in R per la segmentazione attraverso il comportamento di acquisto. Studierai anche il concetto di analisi del paniere di mercato e come può essere utilizzato nelle iniziative di vendita al dettaglio e di e-commerce. Infine, affronterai la tecnica del data mining, come utilizzare una versione avanzata dell'algoritmo per set di dati di grandi dimensioni e le funzionalità del filtro collaborativo nell'analisi di

Questo corso online gratuito fornisce conoscenze pratiche e numerose applicazioni dell'RFM e dell'analisi del mercato, oltre al filtraggio collaborativo e all'approccio basato sul motore di raccomandazione dei cluster per garantire un'ottima esperienza di apprendimento. L'IT sarà utile ai professionisti del marketing digitale, ai programmatori e a chiunque sia interessato a utilizzare