No curso, você será apresentado ao conceito de business intelligence (BI), mineração de dados e tudo o que você precisa saber sobre como tomar decisões de negócios. Você já se perguntou sobre os motivos por trás do fechamento de uma empresa? Este curso mostra como analisar as circunstâncias que envolvem uma empresa para permitir que você tome decisões comerciais úteis. Você aprenderá sobre os tipos de aplicativos de inteligência de negócios de sistemas usados para analisar dados. Você adquirirá conhecimentos básicos sobre visualização de dados e painéis. Este curso revelará os recursos de um painel de bom desempenho, o que ele pode ajudar você a alcançar e os erros comuns cometidos ao criar um. Ele discute as características e categorias dos data warehouses. Além disso, aprenda sobre conceitos como indicadores-chave de desempenho (KPI), ETL (extração, transformação e carregamento) e gerenciamento de dados

Este curso também aborda o gerenciamento de dados. Você sabe o que é arquitetura de data warehouse? Você conhece a importância do gerenciamento de dados ou gostaria de descobrir o mecanismo por trás da transformação dos dados da entrada para a saída? Saiba mais sobre gerenciamento de dados, a organização dos dados no data warehouse e como os dados estão sendo transformados da entrada para a saída. Especificamente, você aprenderá sobre os diferentes tipos de abordagens de desenvolvimento de data warehouse. Alguns conceitos-chave que você estuda são arquitetura de N camadas, data marts, armazenamento operativo/armazenamento de dados/ODS (armazenamento de dados operacional) e análise/visualização e aplicativos. Finalmente, você será apresentado à mineração de dados.

A necessidade de inteligência de negócios não pode ser subestimada porque, para que uma empresa permaneça viável, ela precisa ser capaz de analisar adequadamente as circunstâncias ou os dados em seu entorno. Compreender o mecanismo subjacente de análise de dados em torno de um ambiente de negócios é tão importante quanto a análise em si e também não deve ser negligenciado. Você entenderá o mecanismo de mineração de dados, bem como as etapas envolvidas. O material destaca as várias áreas nas quais a mineração de dados pode ser aplicada. Este curso será de grande interesse para investidores, acionistas, gerentes e empreendedores