Fondamenti di gestione e utilizzo dei dati per la business intelligence

Nel corso, verrai introdotto al concetto di business intelligence (BI), al data mining e a tutto ciò che devi sapere per prendere decisioni aziendali. Ti sei mai chiesto quali sono i motivi alla base della chiusura di un'azienda? Questo corso ti spiega come analizzare le circostanze che circondano un'azienda per consentirti di prendere decisioni aziendali utili. Imparerai a conoscere i tipi di applicazioni di business intelligence dei sistemi utilizzati per analizzare i dati. Acquisirai conoscenze di base sulla visualizzazione dei dati e sui dashboard. Questo corso metterà in luce le funzionalità di una buona dashboard prestazionale, cosa può aiutarti a ottenere e gli errori più comuni commessi durante la progettazione di una dashboard. Discute le caratteristiche e le categorie dei data warehouse. Inoltre, scopri concetti come gli indicatori chiave di prestazione (KPI), ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) e gestione

Questo corso approfondisce anche la gestione dei dati. Sai cos'è l'architettura del data warehouse? Conosci l'importanza della gestione dei dati o vuoi scoprire il meccanismo alla base della trasformazione dei dati da input a output? Scopri la gestione dei dati, la disposizione dei dati nel data warehouse e come i dati vengono trasformati dall'input all'output. In particolare, imparerai a conoscere i diversi tipi di approcci allo sviluppo del data warehouse. Alcuni concetti chiave studiati sono l'architettura N-tier, i data mart, l'operativo/datastore/ODS (operating data store) e l'analisi/visualizzazione e le applicazioni. Infine,

La necessità di business intelligence non può essere sottovalutata perché, per rimanere redditizia, un'azienda deve essere in grado di analizzare in modo appropriato le circostanze o i dati che la circondano. Comprendere il meccanismo alla base dell'analisi dei dati relativi a un ambiente aziendale è importante tanto quanto l'analisi stessa e non deve essere trascurata. Comprenderai il meccanismo del data mining e i passaggi necessari. Il materiale evidenzia le varie aree in cui è possibile applicare il data mining. Questo corso sarà di notevole interesse per investitori, azionisti, manager e imprenditori